MOC 10777: Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012 MOC 10777
Schulungsbeschreibung
Dieser Kurs beschreibt die Implementation einer BI-Plattform, um Informationsspezialisten zu unterstützten. Sie lernen, mit SQL Server 2012 ein Data Warehouse zu entwerfen, mit SQL Server Integration Services ETL zu implementieren sowie mit SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services Daten zu validieren und zu bereinigen.
Dies ist ein Betakurs, der von Microsoft offiziell im Mai 2012 veröffentlicht wird.
Schulungsdaten
Dauer | 5 Tage |
Schulungsort | Berlin, Chemnitz, Dresden, Erfurt, Essen, Halle, Hamburg, Hannover, Leipzig, Neubrandenburg, Potsdam |
Preis | 1850 € zzgl. Mehrwertsteuer |
Examen | Dieser Kurs kann der Vorbereitung auf das Examen 70-463 dienen. |
Sonstiges | Unterlagen, Getränke und Mittagessen im Seminarpreis enthalten |
Termine | 02.07.2012 - 06.07.2012 |
Schulungsinhalt
Design and implement a schema for a data warehouse
Introduction to ETL with SSIS
Exploring Source Data
Implementing Data Flow
Implementing Control Flow in an SSIS Package
Introduction to Control Flow
Creating Dynamic Packages
Using Containers
Managing Consistency
Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
Debugging an SSIS Package
Logging SSIS Package Events
Handling Errors in an SSIS Package
Implementing an Incremental ETL Process
Introduction to Incremental ETL
Extracting Modified Data
Loading Modified Data
Incorporating Data from the Cloud in a Data Warehouse
Overview of Cloud Data Sources
SQL Server Azure
Azure Data Market
Enforcing Data Quality
Introduction to Data Cleansing
Using Data Quality Services to Cleanse Data
Using Data Quality Services to Match Data
Using Master Data Services
Master Data Services Concepts
Implementing a Master Data Services Model
Using the Master Data Services Excel Add-in
Extending SSIS
Using Custom Components in SSIS
Using Scripting in SSIS
Deploying and Configuring SSIS Packages
Overview of Deployment
Deploying SSIS Projects
Planning SSIS Package Execution
Consuming Data in a Data Warehouse
Using Excel to Analyze Data in a data Warehouse.
An Introduction to PowerPivot
An Introduction to Crescent
Zielgruppen
Datenbank-Professionals
Voraussetzungen
Teilnehmer können nach Besuch des Kurses mit SQL Server 2012 ein Data Warehouse entwerfen, mit SQL Server Integration Services ETL implementieren sowie mit SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services Daten validieren und bereinigen.

