Dieser Lernpfad vermittelt die Entwicklung von Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) mithilfe der Azure KI Services. Teilnehmer lernen, wie sie Sprachmodelle erstellen, um semantische Bedeutungen aus geschriebenem oder gesprochenem Text zu extrahieren. Der Kurs behandelt verschiedene Aspekte der NLP, darunter Textanalyse, Fragenbeantwortung, Sprachverständnis, Textklassifizierung, Entitätserkennung, Übersetzung und Spracherkennung.
Teilnahmegebühren:
Analysieren von Text mit Azure KI Language
Erstellung intelligenter Anwendungen, die semantische Informationen aus Text extrahieren.
Erstellen von Lösungen zu Fragen und Antworten mit Azure KI Language
Entwicklung von Anwendungen, in denen Benutzer Fragen in natürlicher Sprache stellen und passende Antworten erhalten.
Erstellen eines Conversational Language Understanding-Modells
Training von Modellen, die Bedeutung aus natürlicher Sprache extrahieren können.
Erstellen einer Lösung für die benutzerdefinierte Textklassifizierung
Entwicklung von Projekten zur Klassifizierung von Text in benutzerdefinierte Kategorien.
Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung
Extraktion von Entitäten aus unstrukturierten Dokumenten.
Übersetzen von Text mit dem Azure KI Translator-Dienst
Erstellung von Anwendungen, die Text zwischen verschiedenen Sprachen übersetzen können.
Erstellen sprachaktivierter Apps mit Azure KI Services
Entwicklung von Anwendungen mit Spracherkennungs- und Sprachsynthesefunktionen.
Übersetzen von Sprache mit dem Azure KI Speech-Dienst
Erkennung und Transkription gesprochener Eingaben sowie Übersetzung in andere Sprachen.
Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal
Erfahrung in der Programmierung mit C# oder Python
Für Teilnehmer ohne Programmiererfahrung wird empfohlen, zuvor den Lernpfad „Erste Schritte mit C#“ oder „Erste Schritte mit Python“ abzuschließen.
KI-Techniker
Entwickler
Lösungsarchitekten
Datenwissenschaftler
Teilnahmegebühren: