In diesem Kurs erlernen die Teilnehmer die Kenntnisse und Fähigkeiten zur Administration einer SQL Server-Datenbankinfrastruktur für Cloud-, lokale und hybride relationale Datenbanken, die mit den relationalen Microsoft PaaS-Datenbankangeboten arbeiten.
Teilnahmegebühren:
Die Rolle des Azure-Datenbankadministrators
Azure-Datenplattformrollen
Azure-Datenbankplattformen und -optionen
SQL-Server-Kompatibilitätsebenen
Azure-Vorschau-Features
Planung und Implementierung von Datenplattformressourcen
Bereitstellung von SQL Server mithilfe von IaaS
Bereitstellung von SQL Server mithilfe von PaaS
Bereitstellung von Open-Source-Datenbanklösungen auf Azure
Implementierung einer sicheren Umgebung
Konfiguration Datenbankauthentifizierung
Konfiguration Datenbankautorisierung
Implementierung Sicherung der ruhenden Daten
Implementierung Sicherung der Daten im Übergang
Implementierung Compliancekontrollen für sensible Daten
Überwachung und Optimierung von Ressourcen
Grundlinien und Performanceüberwachung
Hauptursachen von Performanceproblemen
Konfiguration von Ressourcen für eine optimale Performance
Benutzerdatenbankkonfiguration
Performancebezogene Wartungsaufgaben
Optimierung der Abfrageleistung
SQL-Server-Abfragepläne
Performancebasiertes Datenbankdesign
Evaluierung von Performanceverbesserungen
Automatisierung von Aufgaben
Einrichtung der automatischen Bereitstellung
Definieren geplanter Aufgaben
Konfiguration erweiterter Ereignisse
Verwaltung von Azure-PaaS-Ressourcen mithilfe von automatisierten Methoden
Planung und Implementierung einer Hochverfügbarkeits- und Disaster-Recovery-Umgebung
Hochverfügbarkeits- und Disaster-Recovery-Strategien
IaaS-Plattform- und -Datenbanktools für HADR
PaaS-Plattform- und -Datenbanktools für HADR
Datenbankbackup und -recovery
Für diesen Kurs sollten die Kursteilnehmer folgende Vorkenntnisse mitbringen:
Kenntnisse über Azure-Grundlagen
Dieser Kurs richtet sich an Datenbank-Administratoren und Anwendungsentwickler, die Datenplattformtechnologien von Azure kennenlernen möchten.
Teilnahmegebühren: