In diesem Kurs werden Methoden und Vorgehensweisen für die Durchführung komplexer Datenanalysen im größeren Maßstab behandelt. Dabei wird auf bereits vorhandene Analyseerfahrung der Teilnehmer aufgebaut und um die Kenntnisse erweitert, eine Datenanalyseumgebung zu implementieren und zu verwalten, Daten abzufragen und umzuwandeln, Datenmodelle zu implementieren und zu verwalten sowie Daten zu untersuchen und zu visualisieren. Die Teilnehmer werden in diesem Kurs Microsoft Purview, Azure Synapse Analytics und Power BI verwenden, um Analyselösungen zu erstellen.
Hinweis:
Dieser Kurs wurde am 30.04.2024 von Microsoft abgekündigt.
Teilnahmegebühren:
Introduction to data analytics on Azure
Explore Azure data services for modern analytics
Understand concepts of data analytics
Explore data analytics at scale
Govern data across an enterprise
Introduction to Microsoft Purview
Discover trusted data using Microsoft Purview
Catalog data artifacts by using Microsoft Purview
Manage Power BI artifacts by using Microsoft Purview
Model, query, and explore data in Azure Synapse
Introduction to Azure Synapse Analytics
Implement star schema design and query relational data in Azure
Analyze data with a serverless SQL pool in Azure Synapse Analytics
Optimize data warehouse query design
Analyze data with a Spark Pool in Azure Synapse Analytics
Prepare data for tabular models in Power BI
Choose a Power BI model framework
Understand scalability in Power BI
Optimize Power Query for scalable solutions
Create and manage scalable Power BI dataflows
Design and build scalable tabular models
Create Power BI model relationships
Enforce model security
Implement DirectQuery
Create calculation groups
Optimize enterprise-scale tabular models
Optimize performance using Synapse and Power BI
Improve query performance with hybrid tables, dual storage mode, and aggregations
Use tools to optimize Power BI performance
Implement advanced data visualization techniques by using Power BI
Understand advanced data visualization concepts
Customize core data models
Monitor data in real-time with Power BI
Create and distribute paginated reports in Power BI report builder
Implement and manage an analytics environment
Recommend Power BI administration settings
Recommend a monitoring and auditing solution for a data analytics environment
Configure and manage Power BI capacity
Establish a data access infrastructure in Power BI
Manage the analytics development lifecycle
Recommend a deployment strategy for Power BI assets
Recommend a source control strategy for Power BI assets
Perform impact analysis of downstream dependencies from dataflows and datasets
Recommend automation solutions for the analytics development lifecycle, including Power BI REST API
Deploy and manage datasets by using the XMLA endpoint
Deploy reusable assets
Integrate an analytics platform into an existing IT infrastructure
Recommend and configure a Power BI tenant or workspace
Identify requirements for a solution, including features, performance, and licensing strategy
Integrate an existing Power BI workspace into Azure Synapse Analytics
Für diesen Kurs sollten die Kursteilnehmer folgende Vorkenntnisse mitbringen:
Besuch des Kurses "Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)" oder vergleichbare Kenntnisse
Besuch des Kurses "Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)" oder vergleichbare Kenntnisse
Dieser Kurs richtet sich an Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die komplexe Datenanalysen im größeren Maßstab durchführen möchten.
Getränke und Snacks sind im Seminarpreis enthalten.
Teilnahmegebühren: