Der Kurs AIOps Foundation vermittelt grundlegendes Wissen zu AIOps und zeigt, wie Künstliche Intelligenz, Big-Data-Analysen, Machine Learning, Automatisierung und Optimierung im modernen IT-Betrieb zusammenwirken.
Teilnehmende erhalten einen strukturierten Einstieg in die Entstehung, Prinzipien und Einsatzmöglichkeiten von AIOps und verstehen, warum AIOps für digitale Transformation, DevOps und IT Operations zunehmend wichtig wird.
Duration
3
days
Participation fee
1.490,00
€
(1.773,10 € incl. 19 % VAT)
Content
- Geschichte, Ursprung und Entwicklung von AIOps
- Grundlegende Prinzipien und zentrale Konzepte von AIOps
- Zusammenspiel von Big Data, Künstlicher Intelligenz und Machine Learning
- Arten von Machine-Learning-Modellen im AIOps-Kontext
- Automatisierung, Optimierung und Plattformansätze im IT-Betrieb
- Beziehung zwischen AIOps, MLOps, DevOps und Site Reliability Engineering
- Nutzen von AIOps für Unternehmen und IT-Organisationen
- Messung von Ergebnissen einer AIOps-Implementierung mit gängigen Kennzahlen
- Herausforderungen, Trends und ethische Aspekte bei AIOps-Initiativen
- Schritte für eine erfolgreiche Integration von KI in den täglichen IT-Betrieb
Objectives
Für die Teilnahme sind keine formalen Voraussetzungen angegeben.
Grundkenntnisse in IT-Betrieb, DevOps, Monitoring oder digitalen IT-Services sind hilfreich.
Target Group
Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus IT Operations, DevOps, Service Management, Monitoring, Automatisierung und digitaler Transformation.
Geeignet ist der Kurs auch für Personen, die die Grundlagen von AIOps verstehen und die Einsatzmöglichkeiten von KI im IT-Betrieb bewerten möchten.
Requirements
Der Kurs unterstützt Organisationen dabei, Veränderungen in Denkweise, Zusammenarbeit und Fähigkeiten für den erfolgreichen Einsatz von AIOps besser einzuordnen.
Teilnehmende lernen, typische Chancen, Herausforderungen und Nutzenpotenziale einer AIOps-Einführung zu erkennen.
Code
KI-AIOF