In diesem Lernpfad lernen Teilnehmer, wie sie Daten aus verschiedenen Quellen in Power BI abrufen, transformieren und strukturieren können. Darüber hinaus erfahren sie, wie interaktive Berichte und Visualisierungen erstellt werden, um datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen.
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Erste Schritte bei der Erstellung mit Power BI
Einführung in Power BI, seine Bausteine und den Workflow zur Erstellung interaktiver
Daten in Power BI abrufen
Abrufen von Daten aus verschiedenen Quellen wie Microsoft Excel, relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenspeichern sowie Optimierung der Datenabrufleistung.
Daten in Power BI bereinigen, transformieren und laden
Verwendung von Power Query zur Datenbereinigung und -vorbereitung, einschließlich Vereinfachung komplexer Modelle, Änderung von Datentypen, Umbenennung von Objekten und Pivotierung von Daten.
Ein semantisches Modell in Power BI entwerfen
Erstellung eines semantischen Modells zur Vereinfachung komplexer Datenstrukturen, einschließlich Implementierung eines Sternschemas und Auswahl der richtigen Datengranularität zur Leistungsverbesserung.
Power BI-Berichte entwerfen
Auswahl geeigneter Visualisierungstypen aus über 30 verfügbaren Optionen, um den Anforderungen an Design und Berichtslayout gerecht zu werden.
Interaktive Berichte mit Copilot für Power BI erstellen
Nutzung von generativer KI durch Copilot, um die Datenvisualisierung zu vereinfachen und Berichte effizient zu erstellen.
Einführung zu End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
Überblick über Microsoft Fabric als Plattform zur Erfüllung unternehmensweiter Analyseanforderungen.
Vor Beginn des Lernpfads sollten Teilnehmer mit Konzepten der Daten- und Analyseverarbeitung vertraut sein.
Der Lernpfad richtet sich an Datenanalysten und alle, die grundlegende Kenntnisse in der Datenanalyse und -visualisierung mit Power BI erwerben möchten.
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