In diesem 2-tägigen Kurs lernen Teilnehmende, wie sie mit Oracle Database analytische SQL-Funktionen effizient in Data-Warehouse-Szenarien einsetzen. Der Fokus liegt auf fortgeschrittenen Aggregationen, Fensterfunktionen, Pivot/Unpivot, hierarchischen Abfragen und Pattern-Matching.
Price:
Grundlagen Analytic SQL: Ranking, Fensterfunktionen, Lead/Lag
Erweiterte Aggregation: ROLLUP, CUBE, GROUPING Sets
Pivot/Unpivot Operationen, hierarchische Abfragen (CONNECT BY)
Pattern-Matching und reguläre Ausdrücke in SQL
Praxisbeispiele: Data-Warehouse-Reporting, Zeitreihenanalyse, Performance-Aspekte
Gute Kenntnisse in Oracle SQL (SELECT, JOINs, Aggregationen), idealerweise erste Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld
Analysten, Data-Warehouse-Entwickler, SQL/PL-SQL-Entwickler und Datenbankadministratoren, die analytische Abfragen auf Oracle Datenbanken implementieren oder optimieren möchten
Price: