AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution

Designing and Implementing an Azure AI Solution 

Einführung in KI in Azure

• Einführung in die künstliche Intelligenz
• Künstliche Intelligenz in Azure

Entwickeln von KI-Apps mit kognitiven Services Cognitive

• Erste Schritte mit kognitiven Services
• Verwenden von kognitiven Services für Unternehmensanwendungen

Erste Schritte mit der Verarbeitung natürlicher Sprache

• Analysieren von Texten
• Übersetzen von Texten

Erstellen sprachgesteuerter Anwendungen

• Spracherkennung und -synthese
• Sprachübersetzung

Erstellen von Sprachverständnislösungen

• Entwicklung einer App mit Sprachverständnis
• Veröffentlichung von Nutzung einer App mit Sprachverständnis
• Sprachverständnis mit Sprache verwenden

Erstellen einer QnA Lösung

• Erstellen einer QnA-Wissensdatenbank
• Veröffentlichen und Verwenden einer QnA-Wissensdatenbank

Konversations-KI und der AzureBot-Service

• Bot-Grundlagen
• Implementierung eines Conversational Bot

Erste Schritte mit Computer Vision

• Bilder analysieren
• Videos analysieren

Entwicklung kundenspezifischer Visionslösungen

• Bildklassifizierung
• Objekterkennung

Gesichter erkennen, analysieren und erkennen

• Erkennen von Gesichtern mit dem Computer Vision Service
• Verwenden des Gesichts-Service

Lesen von Text in Bildern und Dokumenten

• Lesen von Text mit dem Computer Vision Service
• Extrahieren von Informationen aus Formularen mit dem Formularerkennungsdienst

Erstellen einer Knowledge Mining-Lösung

• Implementierung einer intelligenten Suchlösung
• Entwicklung benutzerdefinierter Fähigkeiten für eine Anreicherungspipeline
• Erstellen eines Wissensspeichers