Dieser Lernpfad vermittelt, wie man generative KI-Anwendungen mit Azure KI Foundry erstellt. Teilnehmer lernen, Sprachmodelle zu nutzen, um interaktive Anwendungen zu entwickeln, die mit Benutzern kommunizieren können. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung von Azure-Diensten zur Entwicklung, Feinabstimmung und Bewertung von KI-Modellen.
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Planung und Vorbereitung der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure
Einführung in Azure-Dienste und Einrichtung der Entwicklungsumgebung.
Auswahl und Bereitstellung von Modellen aus dem Modellkatalog
Auswahl, Bereitstellung und Testen von Sprachmodellen aus dem Azure KI Foundry-Modellkatalog.
Entwicklung einer KI-App mit dem Azure KI Foundry SDK
Verwendung des SDKs zur Erstellung von KI-Anwendungen innerhalb von Azure-Projekten.
Erste Schritte mit Prompt Flow zur Entwicklung von Sprachmodell-Apps
Nutzung von Prompt Flow zur Entwicklung von Anwendungen, die Sprachmodelle einsetzen.
Entwicklung einer RAG-basierten Lösung mit eigenen Daten
Implementierung von Retrieval Augmented Generation (RAG), um Modelle mit eigenen Daten zu erweitern.
Feinabstimmung eines Sprachmodells
Anpassung von Basismodellen für spezifische Anforderungen durch Feinabstimmung.
Implementierung einer verantwortungsvollen generativen KI-Lösung
Sicherstellung ethischer und sicherer Nutzung generativer KI.
Bewertung der Leistung generativer KI-Anwendungen
Überwachung und Optimierung der Leistung von KI-Anwendungen mithilfe von Azure-Tools.
Grundlegende Kenntnisse in künstlicher Intelligenz und Azure-Diensten
Datenwissenschaftler
KI-Techniker
Entwickler mit Interesse an generativer KI und Azure-Diensten
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