In diesem Kurs werden den Teilnehmern Fähigkeiten vermittelt, Azure-Dienste zur Entwicklung, Schulung und Bereitstellung von automatisierten Lernlösungen effektiv einzusetzen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Nutzung des führenden Data Science Services von Azure, dem Azure Machine Learning Service, um die Data Science Pipeline zu automatisieren. Dieser Kurs legt den Fokus nicht auf Datenverarbeitung, sondern ausschließlich auf Azure.
Zudem sind die Inhalte des eingestellten Kurses "DP-090 Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks" in diesem Kurs integriert.
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Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100)
Datenanalyse über Azure
- Einführung des Datascience-Verfahrens
- Übersicht über die Azure Data Science-Optionen
- Azure Notebooks einsetzen
Umgang mit dem Azure Machine Learning Service
- Einführung des Azure Machine Learning (AML) Dienstes
- Registrieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit AML-Service
Automation von Machine Learning mit dem Azure Machine Learning Service
- Automatisieren der Auswahl von Modellen für das maschinelle Lernen
- Hyperparameter-Tuning mit HyperDrive automatisieren
Verwaltung und Kontrolle mit dem Azure Machine Learning Service
- Verwalten und Überwachen von Modellen des maschinellen Lernens
Für diesen Kurs sollten die Kursteilnehmer/-innen folgende Vorkenntnisse mitbringen:
- Kenntnisse über die Datenverarbeitung
Dieser Kurs richtet sich an Mitarbeiter/-innen, die für die Entwicklung und den Einsatz von Modellen des maschinellen Lernens verantwortlich sind.
Getränke und Snacks sind im Seminarpreis enthalten.
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