Dieser eintägige Präsenzkurs vermittelt praxisorientiertes Wissen zur Implementierung von Datenanalyselösungen mit Azure Synapse Analytics. Die Teilnehmenden lernen den Einsatz dedizierter SQL-Pools und serverloser Spark-Pools kennen. Zudem werden Techniken des Data Wranglings sowie ELT-Prozesse mit Synapse-Pipelines behandelt, die vergleichbar mit Azure Data Factory (ADF) sind. Der Kurs richtet sich an Personen, die bereits mit Azure Data Factory vertraut sind.
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Einführung in dedizierte SQL-Pools und serverlose Spark-Pools in Azure Synapse Analytics
Data Wrangling-Techniken zur Datenaufbereitung
Implementierung von ELT-Prozessen mit Synapse-Pipelines
Integration von Daten in dedizierte Synapse-Pools
Vergleich und Anwendung von Azure Data Factory (ADF) und Synapse-Pipelines
Grundkenntnisse in SQL und Python
Erfahrung mit Azure-Tools, insbesondere Azure Data Factory
Vertrautheit mit Notebooks, die verschiedene Sprachen und Spark-Engines verwenden (z. B. Databricks, Jupyter Notebooks, Zeppelin)
Der Kurs richtet sich an Administratoren und Dateningenieure, die ihre Kenntnisse in Azure Synapse Analytics vertiefen möchten. Insbesondere profitieren Personen, die bereits mit Datenanalyse-Tools und -prozessen vertraut sind und ihre Fähigkeiten im Bereich der Datenintegration und -verarbeitung erweitern wollen.
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