In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, wie man ein Data Warehouse mit Microsoft SQL Server 2016 und Azure SQL Data Warehouse erstellt. Sie erfahren, wie ETL-Prozesse mit SQL Server Integration Services implementiert werden und wie man Daten mit SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services validiert und bereinigt. Zudem wird die Implementierung einer Data-Warehouse-Plattform zur Unterstützung einer BI-Lösung behandelt.
Hinweis:
Microsoft hat diese Zertifizierung abgekündigt. Die Inhalte dieses Kurses bieten wir Ihnen weiterhin in Form eines Workshops an.
Price:
Einführung in das Data Warehousing
Planung einer Data-Warehouse-Infrastruktur
Hardwareüberlegungen
Referenzarchitekturen und Anwendungen
Design und Implementierung eines Data Warehouse
Logisches Design für ein Data Warehouse
Physikalisches Design für ein Data Warehouse
Spaltenspeicherindizes
Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse
Vorteile eines Azure SQL Data Warehouse
Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse
Entwicklung eines Azure SQL Data Warehouse
Migration auf ein Azure SQ Data Warehouse
Erstellen einer ETL-Lösung
Einführung in ETL mit SSIS
Quelldaten
Implementierung eines Datenflusses
Implementierung eines Steuerungsflusses in einem SSIS-Paket
Einführung in Steuerungsflüsse
Erstellen dynamischer Pakete
Verwenden von Containern
Debugging und Troubleshooting von SSIS-Paketen
Implementierung eines inkrementellen ETL-Prozesses
Sicherstellen der Datenqualität
Verwenden von Data Quality Services, um Daten zu bereinigen
Verwenden von Data Quality Services, um Daten zu vergleichen
Verwendung der Master Data Services
Erweiterung der SQL Server Integration Services (SSIS)
Verwenden benutzerdefinierter Komponenten in SSIS
Scripting in SSIS
Bereitstellung und Konfiguration von SSIS-Paketen
Nutzen von Daten in einem Data Warehouse
Einführung in Business Intelligence
Einführung in die Berichterstellung
Einführung in die Datenanalyse
Analyse von Daten mit Azure SQL Data Warehouse
Für diesen Kurs sollten die Kursteilnehmer folgende Vorkenntnisse mitbringen:
Erfahrung mit der Arbeit mit relationalen Datenbanken, einschließlich Design einer normalisierten Datenbank
Erstellen von Tabellen und Beziehungen
Abfragen mit Transact-SQL
Umgang mit grundlegenden Programmierkonstrukten wie Looping und Branching
Dieser Kurs richtet sich an Business-Intelligence-Entwickler, die ein Data Warehouse mit Microsoft SQL Server 2016 und Azure SQL Data Warehouse erstellen möchten und vieles mehr.
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