Die Schulung AI Governance vermittelt fundierte Kenntnisse über die verantwortungsvolle Steuerung, Kontrolle und Überwachung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. In diesem zweitägigen Training lernen die Teilnehmenden, wie geeignete Governance-Strukturen für AI-Initiativen entwickelt und KI-Systeme transparent, sicher und unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen eingesetzt werden können.
Im Mittelpunkt stehen die Grundlagen und Prinzipien der AI Governance, die Entwicklung geeigneter Governance-Modelle sowie die organisatorischen und technischen Anforderungen an den kontrollierten Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Die Schulung erläutert, wie Unternehmen Verantwortlichkeiten definieren, Risiken bewerten und wirksame Kontrollmechanismen etablieren können.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Risikomanagement, Compliance und ethischen Fragestellungen im Zusammenhang mit AI-Systemen. Die Teilnehmenden erfahren, wie Transparenz, Nachvollziehbarkeit und klare Entscheidungsstrukturen dazu beitragen, den verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz sicherzustellen.
Das Training behandelt außerdem die Integration von AI Governance in bestehende Unternehmensstrukturen sowie die Zusammenarbeit zwischen IT, Management, Governance, Risk und Compliance.
Die Inhalte orientieren sich an ITIL AI Governance (Version 5) und vermitteln einen gemeinsamen Ansatz für die Steuerung von KI-Technologien innerhalb digitaler Organisationen.
Die offizielle ITIL AI Governance Prüfung auf Deutsch ist laut Anbieter im Trainingspreis enthalten. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden ETC-Seminarunterlagen und Zugang zu den offiziellen Practice Guides.
Dauer
2
Tage
Teilnahmegebühren
2.195,00
€
(2.612,05 € inkl. 19 % MwSt.)
Es liegt 1 Garantietermin vor
| 30.11.26 - 1.12.26 30.11.26 - 1.12.26 2195 € | Online | Anfragen |
Weitere Termine
Teilnahmegebühren:
Inhalt
Grundlagen der AI Governance
Einführung in Künstliche Intelligenz
Bedeutung und Ziele der AI Governance
Grundlagen und zentrale Governance-Prinzipien
Anforderungen an den verantwortungsvollen Einsatz von AI
Organisatorische und technische Herausforderungen
Governance-Modelle für AI-Initiativen
Entwicklung geeigneter Governance-Modelle
Steuerung von AI-Projekten und AI-Initiativen
Definition von Richtlinien und Rahmenbedingungen
Integration von AI Governance in Unternehmensprozesse
Governance-Strukturen für digitale Organisationen
Steuerung und Kontrolle von AI-Systemen
Überwachung und Kontrolle von KI-Systemen
Festlegung geeigneter Kontrollmechanismen
Verantwortungsvolle Nutzung von AI-Technologien
Nachvollziehbarkeit von AI-Entscheidungen
Kontinuierliche Überprüfung von Governance-Maßnahmen
Risikomanagement und Compliance
Identifikation von Risiken beim Einsatz von AI
Bewertung von AI-bezogenen Risiken
Compliance-Anforderungen für KI-Systeme
Entwicklung geeigneter Risikomanagementmaßnahmen
Integration von Risiken und Kontrollen in Governance-Prozesse
Rollen und Verantwortlichkeiten
Definition von Rollen im AI-Governance-Kontext
Verantwortlichkeiten von Management und IT
Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und Governance-Funktionen
Entscheidungsstrukturen für AI-Initiativen
Organisatorische Zuständigkeiten und Kontrollfunktionen
Transparenz und ethische Aspekte
Transparenz beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz
Nachvollziehbarkeit von AI-Systemen
Ethische Grundsätze im Umgang mit AI
Verantwortungsvolle Entscheidungsprozesse
Vertrauen und Verlässlichkeit von AI-Anwendungen
Aufbau von AI-Governance-Strukturen
Entwicklung geeigneter Governance-Rahmenbedingungen
Integration in bestehende Unternehmensstrukturen
Organisatorische Voraussetzungen für AI Governance
Steuerung und Überwachung von AI-Initiativen
Etablierung eines verantwortungsvollen AI-Einsatzes
ITIL AI Governance und Zertifizierung
AI Governance im Kontext von ITIL Version 5
Gemeinsame Governance-Prinzipien und Terminologie
Anwendung der Konzepte in digitalen Organisationen
Offizielle ITIL AI Governance Practice Guides
Vorbereitung auf die ITIL AI Governance Prüfung
Voraussetzungen
Für die Teilnahme an der Schulung sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich.
Grundlegendes Verständnis von Unternehmensprozessen, IT-Management oder digitalen Technologien kann hilfreich sein, wird jedoch nicht vorausgesetzt.
Ziel der Schulung ist es, die wichtigsten Prinzipien der AI Governance zu verstehen und die organisatorischen Voraussetzungen für einen verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz zu schaffen.
Die Teilnehmenden lernen, Governance-Modelle für AI-Initiativen zu bewerten, Verantwortlichkeiten festzulegen und geeignete Kontroll- und Risikomanagementmaßnahmen zu entwickeln.
Darüber hinaus sollen sie Compliance-Anforderungen berücksichtigen, Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen fördern und geeignete Governance-Strukturen in bestehende Unternehmensprozesse integrieren können.
Die Schulung vermittelt außerdem die relevanten Kenntnisse zur Vorbereitung auf die offizielle ITIL AI Governance (Version 5) Prüfung.
Zielgruppe
IT-Manager
IT-Führungskräfte
AI Governance Manager
AI-Projektmanager
Verantwortliche für Governance, Risk und Compliance (GRC)
IT-Governance-Verantwortliche
Compliance Manager
Risikomanager
IT-Architekten
Digitalisierungsmanager
AI-Verantwortliche
IT-Service-Manager
Führungskräfte und Entscheidungsträger
Fachkräfte für die Einführung und Kontrolle von AI-Systemen
Verantwortliche für digitale Transformation
Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die an der Einführung, Steuerung, Überwachung oder Kontrolle von Künstlicher Intelligenz beteiligt sind und geeignete Governance-Strukturen innerhalb ihrer Organisation entwickeln möchten
Kursnummer
KP-638
Es liegt 1 Garantietermin vor
| 30.11.26 - 1.12.26 30.11.26 - 1.12.26 2195 € | Online | Anfragen |
Weitere Termine
Teilnahmegebühren: