Data Science – Grundlagen Data Mining

Die Schulung Data Science – Grundlagen Data Mining vermittelt einen praxisorientierten Einstieg in die systematische Untersuchung und Auswertung von Datenbeständen. In diesem zweitägigen Training lernen die Teilnehmenden, wie Muster, Zusammenhänge und Auffälligkeiten in Daten erkannt und für datenbasierte Entscheidungen genutzt werden können.

Im Mittelpunkt stehen die Grundlagen von Data Mining, die Bedeutung der Datenqualität sowie die Aufbereitung und Visualisierung von Daten mit Python-Bibliotheken.

Die Schulung erläutert, wie Pandas zur Transformation und Bereinigung von Daten eingesetzt wird und wie Matplotlib und Seaborn analytische Ergebnisse anschaulich darstellen können.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf grundlegenden Data-Mining-Verfahren. Dazu gehören Assoziationsanalysen und das Clustering mit K-means.

Weitere Themen sind Anomalieerkennung, Process Mining und Text Mining. Die Teilnehmenden erfahren, wie diese Verfahren für die Analyse von Prozessen, Textinformationen und ungewöhnlichen Datenmustern verwendet werden können.

Das Training bietet eine Grundlage für weiterführende Weiterbildungen im Bereich Data Science, Machine Learning und Data & AI.