Data Science – Grundlagen Statistik

Die Schulung Data Science – Grundlagen Statistik vermittelt grundlegende Kenntnisse statistischer Methoden und deren Anwendung bei der Analyse und Interpretation von Daten. In diesem zweitägigen Training lernen die Teilnehmenden, wie statistische Kennzahlen berechnet, Wahrscheinlichkeiten bewertet und Daten zur Unterstützung fundierter Entscheidungen ausgewertet werden können.

Im Mittelpunkt stehen die Grundlagen der beschreibenden Statistik, wichtige Lage- und Streuungsmaße sowie die Interpretation statistischer Stichproben. Die Schulung erläutert, wie Mittelwerte, Median, Modalwert, Varianz und Standardabweichung zur Beschreibung von Datenbeständen eingesetzt werden.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Die Teilnehmenden erfahren, wie grundlegende Wahrscheinlichkeitsmodelle anhand praktischer Beispiele wie Münzwurf, Würfelwurf und Kartenziehen verständlich angewendet werden können.

Das Training behandelt außerdem wichtige statistische Verteilungen. Dazu gehören Bernoulli-Ketten, die Binomialverteilung, die Poissonverteilung und die Gaußsche Normalverteilung.

Weitere Themen sind Konfidenzintervalle, Zufallsstreubereiche, Hypothesentests sowie Dichte- und Verteilungsfunktionen.

Praxisnahe Beispiele ermöglichen den Teilnehmenden, statistische Zusammenhänge zu verstehen und analytische Ergebnisse besser einzuordnen.

Die Schulung bildet eine Grundlage für weiterführende Trainings in Data Science, Data Mining und datengetriebener Analyse.