Die Schulung Generative AI Essentials on AWS vermittelt grundlegende Kenntnisse über generative Künstliche Intelligenz und ihre Anwendungsmöglichkeiten innerhalb der Amazon-Web-Services-Plattform. In diesem eintägigen Training lernen die Teilnehmenden, wie generative KI-Technologien funktionieren und welche geschäftlichen Einsatzmöglichkeiten sich daraus ergeben.
Im Mittelpunkt stehen Foundation Models, die grundlegenden Konzepte generativer KI sowie wichtige AWS-Dienste für die Entwicklung und Nutzung KI-basierter Anwendungen.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Identifikation geeigneter Anwendungsfälle. Die Teilnehmenden erfahren, wie konkrete Geschäftsanforderungen analysiert und passende generative KI-Lösungen ausgewählt werden können.
Das Training behandelt außerdem Prompt Engineering. Dazu gehören bewährte Methoden zur Formulierung effektiver Prompts, fortgeschrittene Prompting-Strategien sowie Einstellungen und Parameter generativer KI-Modelle.
Weitere Themen sind Responsible AI, Sicherheit, Governance und Compliance. Die Teilnehmenden lernen, welche Risiken beim Einsatz generativer KI auftreten können und wie Schutzmaßnahmen mit Amazon Bedrock Guardrails umgesetzt werden.
Die Schulung erläutert zudem die Planung und Implementierung generativer KI-Projekte, von der Auswahl geeigneter Foundation Models über die Bewertung der Ergebnisse bis zur Bereitstellung von Anwendungen.
Praktische Übungen mit Amazon Bedrock und eine abschließende Projektplanungsübung ermöglichen die direkte Anwendung der behandelten Konzepte
| 19.11.26 - 19.11.26 19.11.26 - 19.11.26 775 € | Online | Anfragen |
Teilnahmegebühren:
Einführung in Generative AI
Grundlagen generativer Künstlicher Intelligenz
Funktionsweise generativer KI
Foundation Models
AWS-Dienste für generative KI
Demonstration einer generativen KI-Lösung
Generative AI Use Cases
Geeignete Anwendungsfälle identifizieren
Geschäftliche Einsatzmöglichkeiten
Generative KI-Anwendungen
Anwendungsfälle analysieren
Praxisbeispiele diskutieren
Prompt Engineering
Einführung in Prompt Engineering
Best Practices für Prompt Design
Fortgeschrittene Prompting-Strategien
Modelleinstellungen und Parameter
Optimierung generierter Ergebnisse
Praktische Übung mit Amazon Bedrock
Responsible AI
Grundlagen verantwortungsvoller KI
Zentrale Dimensionen von Responsible AI
Risiken generativer KI
Schutzmaßnahmen
Amazon Bedrock Guardrails
Praktische Responsible-AI-Übung
Security, Governance und Compliance
KI-Sicherheitsgrundlagen
Adverse Prompts
AWS-Sicherheitsdienste für KI
Governance-Anforderungen
Compliance
Verantwortungsbewusster Einsatz
Generative AI Projects
Generative KI-Anwendungen planen
Anwendungsfälle definieren
Foundation Models auswählen
Modellleistung verbessern
Ergebnisse evaluieren
Anwendungen bereitstellen
Amazon Q Business kennenlernen
KI im Entwicklungslebenszyklus
Generative KI im Development Lifecycle
KI-gestützte Projektplanung
Integration in bestehende Prozesse
Praktische Projektplanungsübung
Weiterführende Ressourcen
Für die Teilnahme werden keine speziellen Vorkenntnisse vorausgesetzt.
Programmierkenntnisse oder praktische AWS-Erfahrungen sind nicht erforderlich.
Ziel ist es, die wichtigsten Konzepte, Methoden und Strategien generativer Künstlicher Intelligenz zu verstehen.
Nach Abschluss können die Teilnehmenden geeignete KI-Anwendungsfälle identifizieren, grundlegende Prompt-Engineering-Techniken einsetzen und Foundation Models anhand betrieblicher Anforderungen beurteilen.
Darüber hinaus lernen sie, Responsible-AI-Prinzipien zu berücksichtigen und generative KI-Projekte strukturiert zu planen.
Business Analysts
IT-Support-Mitarbeiter
Marketingfachkräfte
Produktmanager
Projektmanager
Fachbereichsmanager
IT-Manager
Vertriebsmitarbeiter
Business Professionals
KI-Einsteiger
Fachkräfte mit Interesse an generativer KI
Der Kurs richtet sich an Personen mit geringen oder keinen Vorkenntnissen in generativer KI, die grundlegende Konzepte verstehen und Einsatzmöglichkeiten in ihrem Unternehmen bewerten möchten
| 19.11.26 - 19.11.26 19.11.26 - 19.11.26 775 € | Online | Anfragen |
Teilnahmegebühren: