SQL Server: Advanced Querying, T-SQL Programming and Optimization for Developer

Logische Abfrageverarbeitung

• Grundlagen der logischen Query-Verarbeitung

• Phasen der logischen Abfrageverarbeitung

• Reihenfolge der SQL-Verarbeitung

• Tabellenoperatoren

• Fensterfunktionen

• Mengenoperationen

• Logische Query-Prozesse analysieren

SQL Server Query Optimization

• Physische Datenstrukturen

• SQL Server Datenzugriffsmethoden

• Kardinalitätsschätzungen

• SQL Server Indizes

• Statistiken

• Columnstore-Technologien

• Abfrageoptimierung

• Query Rewriting

• Parallelisierung von Abfragen

Abfrageperformance und Datenstrukturen

• Set-basierte Lösungen

• Iterative Verarbeitung

• Temporäre Tabellen

• Effiziente Datenzugriffsmethoden

• Performance-Vergleich unterschiedlicher Ansätze

• Optimierung komplexer SQL-Abfragen

Mehrtabellenabfragen

• Fortgeschrittene JOIN-Techniken

• Unterabfragen

• Tabellenausdrücke

• Verknüpfung mehrerer Tabellen

• APPLY-Operator

• Mengenoperationen

• Komplexe Abfragestrukturen

Fensterfunktionen

• Grundlagen von SQL Window Functions

• Ranking-Funktionen

• Offset-Funktionen

• Fensterbasierte Berechnungen

• Analytische SQL-Abfragen

• Erweiterte Fensteroperationen

Gruppierung und Aggregation

• Daten gruppieren

• Fortgeschrittene Gruppierungsverfahren

• Benutzerdefinierte Aggregationen

• Gruppierung mehrerer Gruppen

• Aggregierte Analysen

• Datenzusammenfassungen

Pivot und Unpivot

• Daten pivotieren

• PIVOT-Operator

• UNPIVOT-Operator

• Datenstrukturen transformieren

• Pivot-basierte Auswertungen

TOP, OFFSET-FETCH und APPLY

• TOP-Klausel

• OFFSET-FETCH

• Paging von Abfrageergebnissen

• Paging-Optimierung

• Top-N-Abfragen pro Gruppe

• Medianberechnung

• APPLY-Operator einsetzen

Datenmodifikation mit T-SQL

• INSERT

• UPDATE

• DELETE

• MERGE

• Sequenzen

• OUTPUT-Klausel

• Datenänderungen effizient durchführen

Datum und Uhrzeit

• Datums- und Zeitdatentypen

• Datumsfunktionen

• Zeitfunktionen

• Verarbeitung von Zeitinformationen

• Typische Herausforderungen

• Korrekte Behandlung von Datumswerten

Dynamisches SQL

• Grundlagen von Dynamic SQL

• Dynamische Abfragen erstellen

• Sichere Parameterverarbeitung

• Flexible Datenbankroutinen

• Einsatzmöglichkeiten dynamischer SQL-Statements

Views und Tabellenfunktionen

• Datenbankansichten

• Views erstellen

• Inline Table-Valued Functions

• Benutzerdefinierte Funktionen

• Wiederverwendbare Abfragelogik

Stored Procedures und Trigger

• Stored Procedures entwickeln

• Parametrisierte Prozeduren

• Trigger erstellen

• Datenbanklogik implementieren

• Programmierbare SQL-Server-Objekte

• Routinen optimieren

Transaktionen und Concurrency

• Grundlagen von Transaktionen

• Transaktionssteuerung

• Gleichzeitige Datenbankzugriffe

• Locking

• Isolation Levels

• Datenkonsistenz

• Fehlerbehandlung

In-Memory OLTP

• Grundlagen von In-Memory OLTP

• Architektur und interne Funktionsweise

• Speicheroptimierte Tabellen

• Indizierung

• Native Compilation

• Query Interop

• Technische Einschränkungen

• Best Practices

Graphen und rekursive Abfragen

• Grundlagen hierarchischer Daten

• Graphen

• Bäume

• Hierarchien

• Rekursive Abfragen

• Iterative Verfahren

• Rekursionstechniken

Hierarchische Datenmodelle

• Hierarchien modellieren

• Materialisierte Pfade

• hierarchyid-Datentyp

• Nested Sets

• Verarbeitung hierarchischer Strukturen

• Geeignete Modellierungsansätze

Praxisorientierte T-SQL-Optimierung

• Komplexe SQL-Abfragen analysieren

• Performance-Engpässe identifizieren

• Abfragen überarbeiten

• Effiziente Datenbankroutinen entwickeln

• Abfrageoptimierung praktisch anwenden