Die Schulung Microsoft Fabric Data Engineer vermittelt praxisorientierte Kenntnisse zur Entwicklung, Implementierung und Verwaltung moderner Data-Engineering-Lösungen mit Microsoft Fabric. In diesem viertägigen Training lernen die Teilnehmenden, große Datenmengen effizient zu integrieren, zu transformieren und für unternehmensweite Analysen bereitzustellen.

Im Mittelpunkt stehen Microsoft Fabric Lakehouses, Data Warehouses, Dataflows Gen2 und Datenpipelines. Die Teilnehmenden erfahren, wie Daten aus unterschiedlichen Quellen aufgenommen, verarbeitet und in geeigneten Speicherarchitekturen organisiert werden.

Ein wichtiger Schwerpunkt liegt auf Apache Spark, Delta Lake und der Medallion-Architektur. Diese Technologien unterstützen die strukturierte Verarbeitung und Verwaltung analytischer Daten.

Weitere Themen sind Real-Time Intelligence, Eventstreams, Eventhouses und die Entwicklung von Echtzeit-Dashboards. Darüber hinaus werden die Überwachung von Datenprozessen, Continuous Integration und Continuous Delivery sowie die Sicherheit und Administration von Microsoft-Fabric-Umgebungen behandelt.

Dauer

4 Tage

Teilnahmegebühren

2.535,00 € (3.016,65 € inkl. 19 % MwSt.)

* Terminbasierter Preis

Es liegen 2 Garantietermine vor

17.11.26 - 20.11.26 17.11.26 - 20.11.26 2535 €	Online	Anfragen
30.3.27 - 2.4.27 30.3.27 - 2.4.27 2700 € *	Online	Anfragen

Inhalt

Microsoft Fabric Grundlagen

Microsoft Fabric Architektur
End-to-End Analytics
Fabric Workloads
Data Engineering Grundlagen

Data Ingestion

Dataflows Gen2
Datenquellen verbinden
Daten aufnehmen und transformieren
Datenbewegungen orchestrieren

Lakehouse Engineering

Fabric Lakehouses
Apache Spark
Delta Lake Tables
Medallion-Architektur

Real-Time Intelligence

Echtzeitdatenverarbeitung
Eventstreams
Fabric Eventhouses
Real-Time Dashboards

Data Warehousing

Fabric Data Warehouses
Analytische Datenstrukturen
Datenintegration
Warehouse-Verwaltung

Data Pipelines

Datenpipelines entwickeln
Verarbeitungsschritte orchestrieren
Datenflüsse überwachen
Fehleranalyse

Fabric Administration

Continuous Integration und Deployment
CI/CD-Prozesse
Zugriffssicherheit
Monitoring
Verwaltung von Fabric-Umgebungen

Voraussetzungen

Vorausgesetzt werden praktische Erfahrungen mit Datenextraktion, Datentransformation und Datenladeprozessen.

Die Teilnehmenden sollten mit mindestens einer der Sprachen SQL, PySpark oder Kusto Query Language vertraut sein.

Nach Abschluss sollen sie Datenpipelines entwickeln, Lakehouses und Warehouses implementieren, Echtzeitdaten verarbeiten und Microsoft-Fabric-Umgebungen verwalten können.

Zielgruppe