In diesem Lernpfad lernen Teilnehmer, wie sie mithilfe der Azure KI Vision-Dienste leistungsfähige Lösungen für maschinelles Sehen entwickeln. Der Fokus liegt auf der Anwendung vortrainierter und benutzerdefinierter Modelle zur Analyse von Bildern und Videos. Dabei werden Fähigkeiten wie Objekterkennung, Gesichtsanalyse, optische Zeichenerkennung (OCR) und Videoanalyse vermittelt. Die Teilnehmer erwerben praxisnahe Kompetenzen, um KI-gestützte visuelle Anwendungen zu erstellen und in bestehende Systeme zu integrieren.
Teilnahmegebühren:
Analysieren von Bildern
Verwendung vortrainierter Modelle des Azure KI Vision-Dienstes zur Extraktion von Informationen aus Bildern.
Klassifizieren von Bildern
Training benutzerdefinierter Modelle mit Azure KI Custom Vision zur Kategorisierung von Bildern basierend auf eigenen Kriterien.
Erkennen von Objekten in Bildern
Identifikation und Lokalisierung spezifischer Objekte in Bildern durch benutzerdefinierte Modelle.
Erkennen, Analysieren und Identifizieren von Gesichtern
Implementierung von Funktionen zur Gesichtserkennung, Analyse von Gesichtsausdrücken und Identifikation von Personen.
Lesen von Text in Bildern und Dokumenten
Anwendung der Bildanalyse-API für OCR, um Textinformationen aus Bildern und Dokumenten zu extrahieren.
Analysieren von Videos
Nutzung des Azure Video Indexer zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Videoinhalten, einschließlich Gesichtserkennung, Texterkennung und Szenensegmentierung.
Vor Beginn des Lernpfads sollten Teilnehmer folgende Kenntnisse mitbringen:
Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal
Programmiererfahrung mit C# oder Python
KI-Techniker
Softwareentwickler
Personen mit Interesse an der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen im Bereich maschinelles Sehen
Teilnahmegebühren: