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AI-3016 Entwickeln generativer KI-Apps im Azure KI Foundry-Portal

Dieser Lernpfad vermittelt, wie man generative KI-Anwendungen mit Azure KI Foundry erstellt. Teilnehmer lernen, Sprachmodelle zu nutzen, um interaktive Anwendungen zu entwickeln, die mit Benutzern kommunizieren können. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung von Azure-Diensten zur Entwicklung, Feinabstimmung und Bewertung von KI-Modellen.

Dauer
1 Tag
Teilnahmegebühren
750,00 € (892,50 € inkl. 19 % MwSt.)
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Teilnahmegebühren:

750,00 € (892,50 € inkl. 19 % MwSt.)

Durchführung ab 1 Teilnehmer

Inhalt

Planung und Vorbereitung der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure

  • Einführung in Azure-Dienste und Einrichtung der Entwicklungsumgebung.

Auswahl und Bereitstellung von Modellen aus dem Modellkatalog

  • Auswahl, Bereitstellung und Testen von Sprachmodellen aus dem Azure KI Foundry-Modellkatalog.

Entwicklung einer KI-App mit dem Azure KI Foundry SDK

  • Verwendung des SDKs zur Erstellung von KI-Anwendungen innerhalb von Azure-Projekten.

Erste Schritte mit Prompt Flow zur Entwicklung von Sprachmodell-Apps

  • Nutzung von Prompt Flow zur Entwicklung von Anwendungen, die Sprachmodelle einsetzen.

Entwicklung einer RAG-basierten Lösung mit eigenen Daten

  • Implementierung von Retrieval Augmented Generation (RAG), um Modelle mit eigenen Daten zu erweitern.

Feinabstimmung eines Sprachmodells

  • Anpassung von Basismodellen für spezifische Anforderungen durch Feinabstimmung.

Implementierung einer verantwortungsvollen generativen KI-Lösung

  • Sicherstellung ethischer und sicherer Nutzung generativer KI.

Bewertung der Leistung generativer KI-Anwendungen

  • Überwachung und Optimierung der Leistung von KI-Anwendungen mithilfe von Azure-Tools.

Voraussetzungen
  • Grundlegende Kenntnisse in künstlicher Intelligenz und Azure-Diensten

Zielgruppe
  • Datenwissenschaftler

  • KI-Techniker

  • Entwickler mit Interesse an generativer KI und Azure-Diensten

Hinweise
Getränke und Snacks sind im Seminarpreis enthalten.
Kursnummer
AI-3016
Explanation
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