Dieser Lernpfad vermittelt, wie strukturierte und unstrukturierte Datenquellen mithilfe der Azure KI-Suche erschlossen werden können. Teilnehmer lernen, relevante Informationen zu extrahieren, Daten anzureichern und durchsuchbare Indizes zu erstellen. Der Fokus liegt auf der Implementierung von Knowledge Mining-Lösungen, die KI-Funktionen nutzen, um verborgene Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
Teilnahmegebühren:
Erstellen einer Azure KI-Suche-Lösung
Grundlagen zur Erstellung und Konfiguration einer Azure KI-Suchlösung.
Erstellen einer benutzerdefinierten Fähigkeit für Azure KI-Suche
Entwicklung und Integration eigener KI-Funktionen zur Datenanreicherung.
Erstellen eines Wissensspeichers mit Azure KI-Suche
Speicherung und Analyse angereicherter Daten für weiterführende Anwendungen.
Implementieren erweiterter Suchfeatures in Azure KI-Suche
Verbesserung der Suchergebnisse durch Ranking-Anpassungen und Mehrsprachigkeit.
Durchsuchen von Daten außerhalb der Azure-Plattform in Azure KI-Suche mithilfe von Azure Data Factory
Integration externer Datenquellen in die Suchindizes.
Verwalten einer Azure KI-Suche-Lösung
Sicherstellung der Leistungsfähigkeit, Kostenkontrolle und Zuverlässigkeit der Lösung.
Durchführen einer erneuten Rangzuweisung mit semantischer Rangfolge in Azure KI-Suche
Anwendung semantischer Methoden zur Verbesserung der Suchergebnisse.
Durchführen von Vektorsuche und Abruf in Azure KI-Suche
Einsatz von Vektorsuche zur effizienten Informationsbeschaffung.
Grundkenntnisse in Microsoft Azure
Erfahrung in der Anwendungsentwicklung mit C# oder Python
KI-Techniker
Entwickler
Lösungsarchitekten
Kursteilnehmer mit Interesse an künstlicher Intelligenz und Datenanalyse
Teilnahmegebühren: